政策资讯

一种热液型铀矿勘查方法

专利类型:
发明
申请号/专利号:
CN201810607079.2
申请人(专利权人):
核工业二0八大队
行业类别:
G01V9/00
技术成熟度:
成熟
公布时间:
2022-01-07
证书状态:
有效
交易价格:
面议
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委托经理人

本发明涉及铀矿找矿技术领域,具体公开了一种热液型铀矿勘查方法。该方法包括:1、选择并分析待勘查区域典型铀矿床的成矿特征和规律,建立地质在立体空间中的各控制因素之间的耦合关系;2、在选定的区域范围内,利用云平台及地质在立体空间中各控制因素之间耦合关系的数据,初步确定预选的成矿体或;3、依据有利火山盆地、火山机构特征,利用云平台筛选有利的成矿体或矿区域;4、对上述步骤所获得的矿区域,获取所述区域铀成矿控制因素数据,确定有利的铀矿勘查区域;5、圈定预测区域,并对最终缩小的铀矿勘查地段开展钻探验证。该方法利用互联网及大数据平台,实现快速确定钻探验证铀矿区域的目的,尤其适用于寻找盲矿体或新区找矿。

1.一种热液型铀矿勘查方法,其特征在于:该方法具体包括如下步骤: 步骤1、选择并分析待勘查区域典型铀矿床的成矿特征和规律,建立地质在立体空间中的各控制因素之间的耦合关系;其中,建立地质在立体空间中的各控制因素之间的耦合关系是根据区域典型铀矿床成矿特征和规律,获得其主要成矿控制因素相关数据;对于次火山岩型铀矿床,其地质在立体空间中的各控制因素之间的耦合关系中,次火山岩体为第一控制因素,其主要特征数据包括岩石特征、成岩年龄、控岩构造、岩体航磁等值线、岩体地球化学特征以及岩体位置,其中,岩石特征包括颜色、结构、构成、斑晶、基质的含量及硬度; 步骤2、在选定的区域范围内,利用云平台及步骤1获得的地质在立体空间中各控制因素之间耦合关系的数据,初步确定预选的成矿体或成矿区域;其中,所述的云平台包括GIS平台或DGSS平台;在选定的区域范围内进行地质、物化探及遥感大数据分析,利用岩体成矿年龄、期次,在云平台上预选确定有限个有利的次火山岩体;利用GIS平台或DGSS平台,将所选的次火山岩体与遥感信息叠合,确定出处于火山机构边部的次火山岩岩体,并将上述的次火山岩体与航磁ΔT等值线图、化探成果图叠加,获取符合上述地质控制因素的成矿体或成矿区域; 步骤3、依据有利火山盆地、火山机构特征,利用云平台筛选有利的成矿体或矿区域;其中,利用铀矿勘查的大数据平台,依据有利火山盆地、火山机构特征,筛选有利的成矿体或成矿区域,叠加放射性物探、化探信息,对各成矿控制因素进行耦合关系进行分析,缩小找矿目标体,即确定最有利的成矿体或成矿区域,并进行分级排序; 步骤4、对上述步骤所获得的矿区域,获取所述区域铀成矿控制因素数据,确定有利的铀矿勘查区域,并分级排序最有利勘查地段,进一步确定深部目标体的展布深度及范围;其中,获取最有利的成矿体或成矿区域,对其开展大比例尺地质填图、物探化探测量,获取该区域铀成矿控制因素数据,并分析铀成矿控制因素之间的耦合关系,确定有利的铀矿勘查区段,并分级排序最有利勘查地段,之后利用物探测量和槽探方式确定深部目标体的展布深度及范围; 步骤5、圈定预测区域,并对最终缩小的铀矿勘查地段开展钻探验证。

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