本发明公开了一种基于高时空分辨率遥感数据的蒸散量提取方法，涉及遥感技术领域，通过捕获端对采集区域的综合数据进行捕获，获得高质遥感数据和捕获时间；设置筛选波段对高质遥感数据进行光谱筛选并进行遍历循环，获得匹配光谱系数；设置变动基数和提取分析指数进行间隔分解和幅频采集，获得系数频移量；根据系数频移量对匹配光谱系数进行归纳提取，获得光谱特征系数；构建提取预测空间对光谱特征系数进行傅里叶变换和特征滤波，获得提取光谱系数，设置比对周期对所获得的提取预测空间进行虚拟提取，获得提取比对差，根据所获得的提取比对差、捕获时间和比对周期获得蒸散差量值；增大蒸散量的监测范围，提高蒸散量提取的自动化程度和效率。
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