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本发明公开的一种基于网购评价的细粒度情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：网购评价数据集的采集；步骤2：网购评价数据的预处理；步骤3：确定最终的实验数据并划分数据集；步骤4：采用字向量进行文本的训练；步骤5：建立BiLSTM‑CRF改进模型，输入字向量和词语位置结合的特征；步骤6：训练BiLSTM‑CRF改进模型并进行情感分析。本发明的目的在于提供一种基于网购评价的细粒度情感分析方法，提升了情感分析的准确率，方便了用户对产品属性的直观、快速和准确判断。

一种基于网购评价的细粒度情感分析方法

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