本发明公开了基于多特征融合的行人重识别方法。首先执行行人的提取，将行人从背景中提取出来；其次执行人体部位识别，识别出人体突出的三个部分；然后执行多个特征的提取，建立行人的特征表示模型；接下来对行人特征表示模型进行特征变化，以消除不同摄像机特征空间分布不一致的影响；接下来根据变换后的多个特征设计一个适合行人重识别的距离度量方法；最后执行应用提出的距离度量方法对训练集与测试集的行人特征表示模型进行距离度量，得出匹配结果，实现在广域摄像网络的行人重识别。本发明基于多特征融合的行人重识别方法能够建立一个鲁棒的特征表示模型和一个适合行人重识别的距离度量方法，实现在广域摄像网络的行人重识别。
