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本发明公开了一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法，具体为：设计两路超限学习机ELM1和ELM1分别捕获人群人数的像素特征和纹理特征与人群人数的关系，并通过第三个超限学习机ELM3实现人群人数的融合，从而了建立基于ELM的双路融合的人群统计模型；然后利用训练集图像分别训练建立的人群统计模型；最后采用经训练的人群统计模型对视频图像中的人群人数进行统计。采用本发明方法，可以实现人群的像素特征和纹理特征的有机融合，具有特征互补性强、融合自适应的特点，从而可以大大提高人群人数统计模型的准确性。

一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法

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